Google DeepMind, bir robotu amatör düzeyde rekabetçi performansa eşdeğer bir oyun oynaması için eğittiğini duyurdu. Şirket, ilk kez bir robota insanlarla insan seviyesinde bir sporu oynamanın öğretildiğini iddia etti.
Araştırmacılar, 3D baskılı bir raket kullanan robotik bir kolun, tam rekabetçi masa tenisi oyunlarında farklı yeteneklere sahip insan rakiplere karşı 29 oyundan 13’ünü kazanmasını sağlamayı başardı. Masa tenisi botu karşılaştığı başlangıç seviyesindeki tüm insan rakiplerini ve amatör seviyede oynayanların %55’ini yenebilmiş olsa da, ileri düzey oyunculara karşı tüm oyunları kaybettiği bildirildi. “Birkaç ay önce bile, robotun daha önce oynamadığı insanlara karşı gerçekçi bir şekilde kazanamayabileceğini öngörmüştük. Sistem kesinlikle beklentilerimizi aştı,” diyor projeyi yöneten Google DeepMind’da kıdemli bir yazılım mühendisi olan Pannag Sanketi. “Robotun güçlü rakipleri bile alt etme şekli akıllara durgunluk vericiydi.”
Yetkin bir masa tenisi oyuncusu olmak için insanların mükemmel bir el-göz koordinasyonuna, hızlı hareket etme becerisine ve rakibine tepki verirken hızlı kararlar almasına ihtiyaç vardır; bunların hepsi robotlar için önemli zorluklardır. Google DeepMind’ın araştırmacıları, sistemi bu yetenekleri taklit edecek şekilde eğitmek için iki aşamalı bir yaklaşım kullandılar: sistemi vuruş becerilerinde ustalaşacak şekilde eğitmek için bilgisayar simülasyonları kullandılar; daha sonra gerçek dünya verilerini kullanarak ince ayar yaptılar, bu da zaman içinde gelişmesini sağladı.
